🤖 Настройка Авто-поиска

Что нового

• 🔥 Автопоиск на Avito
  

• Настройки аналогичны настройкам для HH, но важно убедиться, что вы прикрепили объявление с Avito.

Что такое Авто-поиск

Авто-поиск — это подбора кандидатов по заданным требованиям (роль, стек, локация и т.д.) с последующей обработкой AI по вашим Требованиям в самой вакансии.

Перед началом

• Быть авторизованным в HH внутри NanoHire.

• Проверить, что нужное объявление привязано к вакансии
  
  
  

• Убедитесь, что в вакансии в hh включено общение в чате. Иначе все подходящие кандидаты будут отмечены, как не удалось связаться
  

Как работает автопоиск

1. Где включить
   Откройте настройки вакансии → вкладка Авто-поиск → включите тумблер Авто-поиск.Откроется настройка Авто-поиска.
   
   

2. Поисковая фраза
   Введите ключевой запрос, например: «бэкенд‑разработчик».
   
   

3. Дополнительные фильтры
   Уточните критерии:

   • Регион (например, Москва),

   • Готовность к релокации / проживание,

   • Формат работы (например, удалённо),

   • Свежесть резюме, зарплатные ожидания и др.
     Поддерживаются булевы операторы:  AND / OR / NOT , кавычки для фраз и скобки для групп.
     .

4. Превью объёма кандидатов
   Нажми на иконку превью — система покажет оценку количества резюме по текущим параметрам (например, ≈ 13 000 кандидатов).
   Слишком большое количество кандидатов замедлит работу AI, так как он будет проверять каждого из них. Поэтому при необходимости скорректируйте фильтры.
   
   

5. Требования для проверки резюме (автопоиск)
   Задайте, что AI должен проверять в резюме. Примеры:

   • владение Excel,

   • уровень образования,

   • исключения по компаниям (напр., «не работал в X», «не работает сейчас в NanoHire», чтобы отсечь текущих сотрудников),

   • и другие критерии из формы.
     После добавления требование появится в списке и начнёт учитываться при проверке.
     
     Важно: UI требований в автопоиске отличается от требований в карточке вакансии (упрощён).
     
     

6.  Уровень соответствия (строгость подбора)
   Определяет, насколько опыт кандидата должен совпадать с обязанностями вакансии:

   • Низкий — мягкий подбор (если точное сравнение не критично),

   • Высокий — строгий, для точного матча.
     
     

7. Дневной лимит открытий
   Укажите, сколько профилей в сутки можно открывать системой (например, 50).
   
   

8. Добавление сохранённых автопоисков из HH (опционально)
   Нажми + и выбери сохранённые автопоиски в HeadHunter, чтобы переиспользовать настройки. Если подходящих нет — пропусти.
   

Нажми Сохранить — автопоиск запустится по расписанию/квоте и начнёт подбирать кандидатов.

Расписание запуска автопоиска: 8:00, 12:00, 16:00 по московскому времени.

Редактирование чужих автопоисков

С соответствующими правами можно редактировать автопоиск, созданный другим менеджером; правки применяются со следующего цикла.

А где результаты?

Отобранные кандидаты и диалоги с ними будет отображаться там же, где и обычные отклики на вакансию.

Лучшие практики

• Начинай с широких фильтров, затем сужай — ориентируйся на превью количества.

• Синхронизируй требования автопоиска с требованиями вакансии (одна логика — меньше шумных кандидатов).

• Для дефицитных ролей запускай несколько автопоисков по разным гео/стекам.

Частый вопрос или проблема, Ai не подбирает кандидатов.

Возможные причины:

• Не привязано объявление во вкладке Объявления.
  Ai не пишет, так как нечего предложить → Убедитесь, что объявление прикреплено.

• Некорректный регион поиска → Убедитесь, что выбрали нужный город/регион

• Вакансия в архиве → Пока вакансия в архиве, по ней не будет вестись работа.

• Слишком широкий поисковой запрос/фраза.
  Если по ней много кандидатов, а сами требования строгие/сложные, то Ai будет ограничен количеством и не сможет подобрать никого подходящего → Убедиться, что поисковая фраза точно подходит для вакансии и добавить фильтры сохраненные в авто-поиске вашего аккаунта HeadHunter.

• Слишком узкий поисковый запрос.
  Чаще всего такое бывает, если в выбранных локациях мало кандидатов → Можно настроить менее строгие требования и собирать часть данных через вопросы